Ingeniero de Software & IA Generativa

+4 años de experiencia profesional. Especializado en el desarrollo de software y la integración de sistemas de IA generativa en entornos empresariales.

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Sobre Mí

Soy ingeniero de software. He trabajado en control ferroviario en tiempo real, plataformas de pago para aerolíneas y procesamiento de datos de satélite. En los últimos años mi trabajo ha evolucionado hacia la IA generativa: diseñar estos sistemas e integrarlos en entornos de producción.

El gran reto tecnológico actual es llevar la IA generativa a la producción real. Mi motivación es comprender las necesidades de cualquier sector para diseñar e integrar sistemas de IA de forma robusta y escalable; para cualquier caso de uso, desde la automatización de procesos hasta la mejora de calidad de un producto.

Experiencia Profesional

Ingeniero de Software I+D

Siemens Mobility

Ago 2024 — Actualidad · Promovido tras 8 meses de prácticas

Desarrollo en el core de Rail9000, la plataforma modular para centros de control ferroviario en tiempo real. Implemento el protocolo Eulynx en Java —capa de transporte TCP, TLS y UDP, y capa de aplicación SCI-CC— para enclavamientos ferroviarios.

En paralelo, lidero las iniciativas de IA generativa del departamento: diseño y construyo las herramientas internas que hoy usan los equipos de Desarrollo, Testing y Safety, e imparto formación interna sobre GitHub Copilot.

Herramientas que he construido

Asistente Conversacional RAG ↓ AI Incident Matcher ↓ R&D Plugin Marketplace ↓

Java Eulynx / SCI-CC Python RAG & Agentes Tiempo real

Ingeniero de Software

Accelya Group

Sep 2021 — Dic 2022

Desarrollo full stack de Vivaldi, la plataforma web de gestión de billetes y pagos de aerolíneas. Optimicé consultas SQL complejas sobre Informix en flujos críticos de pago y mantuve los pipelines automatizados con Jenkins, reduciendo la tasa de regresión.

SQL / Informix Full stack Jenkins CI/CD

Ingeniero de Software (Prácticas)

GMV

Feb 2021 — Ago 2021 · Proyecto GSSC para la Agencia Espacial Europea

Plataforma de ingesta de datos multi-satélite. Contenericé componentes con Docker y los orquesté en Kubernetes, y me encargué del procesamiento de datos en Python y de los pipelines de ingesta en Elasticsearch.

Docker Kubernetes Python Elasticsearch

Proyectos & Casos de Éxito

Iniciativas de ingeniería de alto impacto y sistemas desarrollados de principio a fin.

Robótica & Sistemas Empotrados · TFG & TFM

RoboCar

Robot autónomo diseñado y construido desde cero: chasis y carrocería impresos en 3D, electrónica de control a medida y toda la pila de software de navegación.

Combina fusión sensorial —LiDAR, IMU y ultrasonidos— con visión por computador para detectar el carril y calcular en tiempo real el ángulo de dirección.

C++ Python ROS OpenCV LiDAR Hokuyo IMU Impresión 3D

Ver documentación completa ↗

Vista cenital del chasis con los componentes electrónicos numerados — Electrónica de control: BMS, drivers de motor, reguladores y placa personalizada.

Detalle de la barra de sensores de ultrasonidos montada sobre soporte impreso en 3D — Barra de ultrasonidos sobre soporte impreso en 3D para detección de obstáculos.

Imagen de la cámara del robot con las líneas de carril detectadas por OpenCV y el ángulo de giro calculado — Detección de carril con OpenCV: líneas ajustadas y ángulo de dirección resultante (−30°).

Siemens I+D · Producto interno construido desde cero

Asistente Conversacional RAG

Aplicación web completa, especializada en el producto ferroviario, con chat libre o contextualizado sobre tickets de Jira. Diseñada, construida y operada de principio a fin: backend, frontend, datos, autenticación y administración.

Arquitectura

Backend sobre el Copilot SDK con streaming SSE hacia un frontend propio basado en el Vercel AI SDK. Persistencia de usuarios y conversaciones, y autenticación corporativa con Microsoft Entra ID.

Bases de Conocimiento

Codebase masivo con mapa de componentes, configuraciones de >50 proyectos y una wiki basada en el diseño de Andrej Karpathy.

Panel de Administración

Consola para usuarios con rol admin: publicación de anuncios, estado del sistema en tiempo real y KPIs de uso.

+150

usuarios totales

usuarios activos diarios

Copilot SDK Vercel AI SDK SSE Entra ID RAG Jira API

Siemens I+D

AI Incident Matcher

Agente inteligente para la detección automatizada de incidencias duplicadas en el sistema de tickets.

Lógica Cognitiva

Combinación de búsquedas léxicas y semánticas, equipado con herramientas para recuperar contenido y razonar decisiones.

Python Agentes & Tools Búsqueda híbrida Elasticsearch

Siemens I+D

R&D Plugin Marketplace

Ecosistema colaborativo interno para expandir capacidades de IA, adoptado por equipos transversales de Testing, Safety y Desarrollo.

Filosofía de Adopción

Permite que cada departamento aporte sus propios plugins con skills y agentes orientados a sus necesidades particulares.

Arquitectura de plugins GitHub Copilot Claude SDK

Formación

Máster en Inteligencia Artificial

Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)

2025 — Ago 2026 · En curso

Especialización en aprendizaje automático y sistemas inteligentes, con aplicación a la robótica autónoma en el trabajo de fin de máster (RoboCar).

Doble Grado en Ing. de Computadores y Tecnologías para la Sociedad de la Información

ETSISI · Universidad Politécnica de Madrid

2018 — 2023

Base en arquitectura de computadores, sistemas operativos, redes e ingeniería del software. Trabajo de fin de grado: diseño y construcción del robot autónomo RoboCar.

Idiomas

Español — Nativo Inglés — B2 (Cambridge)

Entorno de trabajo internacional: documentación técnica, especificaciones y comunicación diaria en inglés.

Contacto

¿Hablamos?

Abierto a conversaciones sobre ingeniería de software e IA generativa en producción. La forma más rápida de localizarme es por correo o LinkedIn.

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